Публикации по теме 'data-analysis'
Результаты моей книги по науке о данных на Amazon
Я рад сообщить, что моя книга Руководство по науке о данных: полное руководство по инструментам и методам анализа данных, моделирования и развертывания с помощью Python получила более 1000 заказов на Kindle, в мягкой обложке и в бесплатных рекламных акциях (в 5 дней). Эта книга может быть хорошим ресурсом для всех, кто интересуется наукой о данных, предоставляя исчерпывающее руководство по инструментам и методам, необходимым для эффективного анализа данных, моделирования и..
ВВЕДЕНИЕ В ОБУЧЕНИЕ С УПРАВЛЕНИЕМ
В компьютерных науках машинное обучение относится к типу анализа данных, в котором используются алгоритмы, обучающиеся на основе данных. Это тип искусственного интеллекта (ИИ), который предоставляет системам возможность обучаться без явного программирования. Это позволяет компьютерам находить данные в данных без вмешательства человека. Специалисты по данным используют множество различных алгоритмов машинного обучения, чтобы обнаруживать закономерности в больших данных, которые приводят к..
Использование машинного обучения для точного прогнозирования драфта НБА (Python)
Настройка
Целью этого проекта было создание модели машинного обучения, которая могла бы точно ранжировать игроков, участвующих в драфте НБА. Эти данные собирались для каждого игрока, выбранного на драфте с 2000 по 2022 год. Чтобы ранжировать определенных игроков на драфте, данные должны были предсказать определенные ключевые показатели, чтобы продемонстрировать ценность игрока по сравнению с другими.
Этими ключевыми показателями были определены соотношение «Ценность по сравнению с..
Может ли ChatGPT писать SQL лучше, чем Data Analyst?
Я попробовал ChatGPT , вариант языковой модели GPT-3, специально разработанный для генерации человеческого текста в разговорном контексте. И, конечно же, как и большинство из нас, я задавался вопросом: может ли ИИ выполнять мою работу? И может ли он сделать это лучше меня?
У меня 2 года опыта работы аналитиком данных и инженером-аналитиком. По данным BBC Science Focus, ChatGPT получил 570 ГБ данных. Так кто лучше пишет SQL?
Давайте играть!
Эта игра будет основана на 3 задачах..
дерево решений и случайный лес для прогнозирования цен на подержанные автомобили
Привет! Меня зовут Дуглас, и я увлекаюсь наукой о данных и пытаюсь узнать все, думаю , что мне нужно, чтобы стать специалистом по данным.
Я сделал небольшой шаг в сторону от своих учебных планов и прошел очень быстрый курс Kaggle Введение в машинное обучение . Там они используют известный пример цен на жилье с данными Мельбурна и Айовы и помогают вам создать первую регрессионную модель с помощью алгоритмов дерева решений и случайного леса.
Что ж, если вы читали мой пост Обо..
Сетевой график с D3js на холсте
Пошаговое руководство по созданию сетевых графиков с помощью D3.js
Как использовать D3 с веб-компонентами . Сетевой граф с D3js на холсте.
Вступление
Визуализация данных - это многоликая призма; где одни видят простую гистограмму, другие видят четкую тенденцию роста или даже достигнутую цель.
Есть много решений для построения графиков данных; от корпоративных приложений, таких как Tableau, QlikView, Carto или Datastudio, до инструментов для самостоятельной работы, таких как..
Как машинное обучение помогает обеспечить динамическое ценообразование
В этой статье рассказывается о машинном обучении и оптимизации динамического ценообразования, а также о том, как различные компании используют их.
Обзор динамического ценообразования
Динамическое ценообразование — это практика установления цены на продукт или услугу на основе текущих рыночных условий. Компании извлекают выгоду из огромного объема данных в условиях быстро развивающейся цифровой экономики, корректируя цены в режиме реального времени посредством динамического..
Новые материалы
Обучение SAP Successfactors Recruiting Management в NOIDA.
Лучший провайдер SAP Training с целевым размещением SAP-коучинг в Нойде. Наш курс SAP концентрируется от коучинга базового уровня до продвинутого уровня и охватывает как функциональные, так и..
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
Бесконечные призывы к программистам «10x», «рок-звезда», «ниндзя», «волшебник» раздражают многих из нас в профессии, в основном тех из нас, кто никогда бы..
Как работают алгоритмы уменьшения дисперсии, часть 1 (машинное обучение)
Невозможные детерминированные, стохастические алгоритмы и алгоритмы уменьшения дисперсии для оптимизации в условиях ограничений ортогональности (arXiv)
Автор: Пьер Аблен , Симон Вари , Бин..
Nemo.js: среда автоматизации PayPal с открытым исходным кодом node.js.
Nemo был разработан, чтобы уменьшить объем файлов спецификаций, а также обеспечить максимальную гибкость. Базовый шаблон настройки:
var Nemo = require('nemo');
var nemo = {};
var plugins =..
Можете ли вы предсказать состояние пациента на основании обзора?
НЛП по классификации состояний пациентов с использованием обзоров лекарств
Некоторые лекарства, отпускаемые по рецепту, могут вызывать привыкание и могут вызывать проблемы у людей,..
Как создать Discord-бота на Python
Начните разработку бота для разногласий с помощью discord.py!
В этой статье предполагается, что у вас уже установлен Python, а также учетная запись Discord.
Шаг 1. Настройте свою среду..
Защищенные маршруты с помощью react-router-dom v6
Механизмы маршрутизации в реагирующих веб-приложениях обрабатываются с помощью библиотеки под названием react-rotuer-dom, это мощная библиотека, которая позволяет легко реализовать динамическую..