Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как работают алгоритмы уменьшения дисперсии, часть 1 (машинное обучение)
Невозможные детерминированные, стохастические алгоритмы и алгоритмы уменьшения дисперсии для оптимизации в условиях ограничений ортогональности (arXiv)
Автор: Пьер Аблен , Симон Вари , Бин Гао , П. -А. Абсиль
Аннотация: Ограничения ортогональности естественным образом появляются во многих задачах машинного обучения, от анализа основных компонентов до обучения надежной нейронной сети. Обычно они решаются с помощью алгоритмов римановой оптимизации, которые минимизируют целевую..
Внедрение учебного документа Deep Q в Colab — Онур Озбек
В этом посте я собираюсь реализовать документ Непрерывный контроль с глубоким обучением с подкреплением .
В статье предлагается не модельный алгоритм актер-критик, основанный на градиенте детерминированной политики, который может работать в непрерывных пространствах действий.
Мы перейдем непосредственно к его реализации, чтобы избежать очень большого поста. Я предлагаю прочитать статью полностью, чтобы улучшить интуицию.
Во-первых, мы устанавливаем необходимые пакеты и создаем..
Пять цифровых технологий для вашего предприятия в 2018 году
Первоначально этот блог был опубликован на странице blog.qburst.com 10 января 2018 г.
Стремительный рост цифровых данных и последующий рост автоматизированного машинного интеллекта привели к последней цифровой трансформации бизнеса. Когда мы вступаем в 2018 год, предприятия оказываются на разных концах спектра трансформации. В то время как некоторые стали первооткрывателями, более солидные предприятия все еще ждут у порога.
Многих мучают такие вопросы, как Какие цифровые технологии..
Водяные знаки Python: старый или новый, неуклюжий или чистый — «Что вы выберете?»
Водяные знаки Python: старый или новый, неуклюжий или чистый — что вы выберете?
Создание водяных знаков в Python стало проще: всестороннее сравнение OpenCV, PIL и файловых инструментов
Нанесение водяных знаков на изображения является важной задачей для фотографов, художников и всех, кто хочет защитить свой визуальный контент от несанкционированного использования. В мире Python существует множество библиотек, позволяющих добавлять водяные знаки к вашим изображениям. В этой статье мы..
Значение моделей языка видео, часть 1 (машинное обучение)
Глаголы в действии: улучшение понимания глаголов в моделях видеоязыка (arXiv)
Автор: Лилиан Момени , Матильда Карон , Арша Награни , Эндрю Циссерман , Корделия Шмид .
Аннотация: Понимание глаголов имеет решающее значение для моделирования того, как люди и объекты взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой в пространстве и времени. В последнее время было показано, что современные модели видеоязыка, основанные на CLIP, имеют ограниченное понимание глаголов и в..
Глубокое обучение с нуля в современном C++: функции активации
Давайте повеселимся, реализовав функции активации на C++.
Искусственные нейронные сети являются примером моделей, вдохновленных биологией. В ИНС единицы обработки, называемые нейронами, сгруппированы в слои вычислений, обычно для выполнения задач распознавания образов.
В этой модели очень часто мы предпочитаем контролировать вывод каждого слоя, чтобы он подчинялся некоторому ограничению. Например, мы можем ограничить вывод нейрона интервалом [0, 1], [0, ∞] или [-1,+1]. Другой очень..
Как использовать LLM и открытый исходный код для исправления системы образования
Я часто рассматривал систему образования как фабрику по производству человеческих мозгов. Нам поручено запоминать несущественные факты, используя устаревшие методы, вместо того, чтобы изучать и глубоко понимать релевантную информацию, которая имеет решающее значение для нашей местной культуры и для функционирования в качестве продуктивного члена общества.
Однако из-за моего личного опыта окончания государственного колледжа я никогда не сталкивался с системой образования, которую..
Новые материалы
Обучение SAP Successfactors Recruiting Management в NOIDA.
Лучший провайдер SAP Training с целевым размещением SAP-коучинг в Нойде. Наш курс SAP концентрируется от коучинга базового уровня до продвинутого уровня и охватывает как функциональные, так и..
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
Бесконечные призывы к программистам «10x», «рок-звезда», «ниндзя», «волшебник» раздражают многих из нас в профессии, в основном тех из нас, кто никогда бы..
Как работают алгоритмы уменьшения дисперсии, часть 1 (машинное обучение)
Невозможные детерминированные, стохастические алгоритмы и алгоритмы уменьшения дисперсии для оптимизации в условиях ограничений ортогональности (arXiv)
Автор: Пьер Аблен , Симон Вари , Бин..
Nemo.js: среда автоматизации PayPal с открытым исходным кодом node.js.
Nemo был разработан, чтобы уменьшить объем файлов спецификаций, а также обеспечить максимальную гибкость. Базовый шаблон настройки:
var Nemo = require('nemo');
var nemo = {};
var plugins =..
Можете ли вы предсказать состояние пациента на основании обзора?
НЛП по классификации состояний пациентов с использованием обзоров лекарств
Некоторые лекарства, отпускаемые по рецепту, могут вызывать привыкание и могут вызывать проблемы у людей,..
Как создать Discord-бота на Python
Начните разработку бота для разногласий с помощью discord.py!
В этой статье предполагается, что у вас уже установлен Python, а также учетная запись Discord.
Шаг 1. Настройте свою среду..
Защищенные маршруты с помощью react-router-dom v6
Механизмы маршрутизации в реагирующих веб-приложениях обрабатываются с помощью библиотеки под названием react-rotuer-dom, это мощная библиотека, которая позволяет легко реализовать динамическую..