Публикации по теме 'deep-learning'
Человеческая жизнь с искусственным интеллектом
Что такое ИИ?
ИИ — это способность компьютера выполнять задачи, которые обычно выполняются людьми и требуют человеческого интеллекта и проницательности. Это моделирование процессов человеческого интеллекта с помощью компьютерных систем.
Всегда ли ИИ должен быть роботом?
Точно нет. ИИ не обязательно все время быть роботом. ИИ — это просто программная система, которая может работать и моделировать задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как понимание..
Как работают алгоритмы уменьшения дисперсии, часть 1 (машинное обучение)
Невозможные детерминированные, стохастические алгоритмы и алгоритмы уменьшения дисперсии для оптимизации в условиях ограничений ортогональности (arXiv)
Автор: Пьер Аблен , Симон Вари , Бин Гао , П. -А. Абсиль
Аннотация: Ограничения ортогональности естественным образом появляются во многих задачах машинного обучения, от анализа основных компонентов до обучения надежной нейронной сети. Обычно они решаются с помощью алгоритмов римановой оптимизации, которые минимизируют целевую..
Внедрение учебного документа Deep Q в Colab — Онур Озбек
В этом посте я собираюсь реализовать документ Непрерывный контроль с глубоким обучением с подкреплением .
В статье предлагается не модельный алгоритм актер-критик, основанный на градиенте детерминированной политики, который может работать в непрерывных пространствах действий.
Мы перейдем непосредственно к его реализации, чтобы избежать очень большого поста. Я предлагаю прочитать статью полностью, чтобы улучшить интуицию.
Во-первых, мы устанавливаем необходимые пакеты и создаем..
Управление версиями данных и его важность в MLOps: подробное руководство !
Управление версиями данных играет решающую роль в области операций машинного обучения (MLOPs). Подобно управлению версиями кода, управление версиями данных включает в себя хранение и применение версий к данным, созданным или измененным в разные моменты времени. В этой статье мы рассмотрим значение управления версиями данных в контексте MLOps и углубимся в инструменты и методы, используемые для эффективного управления версиями данных.
Важность управления версиями данных в MLOps:..
Руководство для начинающих по обучению и тестированию модели с использованием графического процессора Caffe
Как и в предыдущей статье, вы установили caffe-gpu с помощью docker. Это просто продолжение предыдущей статьи, просто для проверки работы caffe gpu.
Полное руководство по установке Caffe-GPU за 3 простых шага Нихил Гупта medium.com
Теперь папка установки находится в /opt/caffe.
Теперь мы попробуем запустить образцы моделей в наборе данных MNIST и CIFAR-10 как на ЦП, так и на графическом процессоре, чтобы увидеть производительность...
Значение моделей языка видео, часть 1 (машинное обучение)
Глаголы в действии: улучшение понимания глаголов в моделях видеоязыка (arXiv)
Автор: Лилиан Момени , Матильда Карон , Арша Награни , Эндрю Циссерман , Корделия Шмид .
Аннотация: Понимание глаголов имеет решающее значение для моделирования того, как люди и объекты взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой в пространстве и времени. В последнее время было показано, что современные модели видеоязыка, основанные на CLIP, имеют ограниченное понимание глаголов и в..
Глубокое обучение с нуля в современном C++: функции активации
Давайте повеселимся, реализовав функции активации на C++.
Искусственные нейронные сети являются примером моделей, вдохновленных биологией. В ИНС единицы обработки, называемые нейронами, сгруппированы в слои вычислений, обычно для выполнения задач распознавания образов.
В этой модели очень часто мы предпочитаем контролировать вывод каждого слоя, чтобы он подчинялся некоторому ограничению. Например, мы можем ограничить вывод нейрона интервалом [0, 1], [0, ∞] или [-1,+1]. Другой очень..
Новые материалы
Обучение SAP Successfactors Recruiting Management в NOIDA.
Лучший провайдер SAP Training с целевым размещением SAP-коучинг в Нойде. Наш курс SAP концентрируется от коучинга базового уровня до продвинутого уровня и охватывает как функциональные, так и..
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
Бесконечные призывы к программистам «10x», «рок-звезда», «ниндзя», «волшебник» раздражают многих из нас в профессии, в основном тех из нас, кто никогда бы..
Как работают алгоритмы уменьшения дисперсии, часть 1 (машинное обучение)
Невозможные детерминированные, стохастические алгоритмы и алгоритмы уменьшения дисперсии для оптимизации в условиях ограничений ортогональности (arXiv)
Автор: Пьер Аблен , Симон Вари , Бин..
Nemo.js: среда автоматизации PayPal с открытым исходным кодом node.js.
Nemo был разработан, чтобы уменьшить объем файлов спецификаций, а также обеспечить максимальную гибкость. Базовый шаблон настройки:
var Nemo = require('nemo');
var nemo = {};
var plugins =..
Можете ли вы предсказать состояние пациента на основании обзора?
НЛП по классификации состояний пациентов с использованием обзоров лекарств
Некоторые лекарства, отпускаемые по рецепту, могут вызывать привыкание и могут вызывать проблемы у людей,..
Как создать Discord-бота на Python
Начните разработку бота для разногласий с помощью discord.py!
В этой статье предполагается, что у вас уже установлен Python, а также учетная запись Discord.
Шаг 1. Настройте свою среду..
Защищенные маршруты с помощью react-router-dom v6
Механизмы маршрутизации в реагирующих веб-приложениях обрабатываются с помощью библиотеки под названием react-rotuer-dom, это мощная библиотека, которая позволяет легко реализовать динамическую..