Публикации по теме 'computer-vision'
Трубопроводный поезд CNN
Существует два типа специалистов по данным:
1) Те, кто может экстраполировать неполные данные.
источник kaggle
Происхождение в формате pdf: http://www.softwareschule.ch/download/maxbox_starter96.pdf
Этот преподаватель машинного обучения объясняет обучение так называемого классификатора изображений CIFAR-10 с загрузкой и тестированием предварительно обученной модели.
Предварительно обученная модель: SimpleSeparableImageClassifier124_50_2.nn
Этот инструмент и..
Учимся соединять точки…
Многие практичные системы трехмерного зондирования, такие как стереокамеры или лазерные сканеры, создают неструктурированные трехмерные облака точек. Такой выбор формата вывода на самом деле является просто «наименьшим общим знаменателем», наименьшим обязательным представлением, которое может быть надежно сгенерировано с помощью низкоуровневой обработки сигналов. Большинство пользователей предпочли бы более эффективное и интуитивно понятное представление, описывающее геометрию..
AlexNet, VGGNet, ResNet и Inception
Изучаем AlexNet: новаторская глубокая сверточная сеть
AlexNet представляет собой одно из первых применений глубоких сверточных сетей, которое действительно изменило область машинного обучения. В 2012 году эта революционная модель заняла первое место в конкурсе ImageNet LSGRC-2012, продемонстрировав выдающуюся точность 84,7%, намного превзойдя второго лучшего претендента, который достиг точности 73,8%.
Сердцем AlexNet является его архитектура, состоящая из пяти слоев свертки (CONV) и..
Document Image Transformer: введение, использование и развертывание
Преобразователь изображения документа
Document Image Transformer (DiT) — это преобразователь, который может классифицировать категорию документа только по его изображению.
Например, у вас есть изображение, как показано ниже, передайте изображение модели, и модель сообщит вам, что это за документ:
Инструменты
Мы будем использовать Huggingface и Pinferencia
Pinferencia упрощает обслуживание любой модели всего за три дополнительные строки. HuggingFace упрощает..
Как выполнить базовые преобразования изображений в Computer Vision?
Прежде чем решать некоторые основные проблемы компьютерного зрения, такие как классификация изображений или обнаружение объектов, давайте сначала узнаем, как выполнять некоторые основные преобразования изображений в Python. Попробуйте сами и начните свое путешествие по компьютерному зрению.
Мы будем использовать библиотеку OpenCV для нашей базовой обработки изображений. Вы можете попробовать реализовать все функции самостоятельно, используя блоки кода, представленные в этом блоге...
Краткий обзор методов сжатия для сверточных нейронных сетей
А именно: гиперпараметрический поиск, варианты свертки, сеть в сети, разделение веса, сокращение, квантование.
Ниже приводится очень, очень краткое и нетехническое изложение главы диссертации автора.
Мотивы
Очень глубокая нейронная сеть, предназначенная для решения сложных задач, может занять несколько секунд для запуска на современных компьютерах с аппаратными ускорителями для операций линейной алгебры. Точно так же нейронные сети меньшего размера, которые не требуют много..
НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ, КОТОРЫЕ НУЖНО ЗАДАТЬ ПЕРЕД НАЧАЛОМ ЛЮБОГО ПРОЕКТА ИИ: ОБЯЗАТЕЛЬНО ЗНАТЬ
Цель этой статьи — познакомить вас с факторами, которые необходимо учитывать, прежде чем приступать к любому проекту ИИ, будь то исследовательский проект, бизнес-проект или что-то еще. Кроме того, я надеюсь, что эта статья расширит ваше понимание того, что отличает хорошее решение ИИ от плохого решения. Как литература, так и средства массовой информации демонстрируют, что вокруг ИИ существует шумиха, которая сопровождается взрывным ростом приложений ИИ в различных секторах. Большинство..
Новые материалы
Обучение SAP Successfactors Recruiting Management в NOIDA.
Лучший провайдер SAP Training с целевым размещением SAP-коучинг в Нойде. Наш курс SAP концентрируется от коучинга базового уровня до продвинутого уровня и охватывает как функциональные, так и..
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
Бесконечные призывы к программистам «10x», «рок-звезда», «ниндзя», «волшебник» раздражают многих из нас в профессии, в основном тех из нас, кто никогда бы..
Как работают алгоритмы уменьшения дисперсии, часть 1 (машинное обучение)
Невозможные детерминированные, стохастические алгоритмы и алгоритмы уменьшения дисперсии для оптимизации в условиях ограничений ортогональности (arXiv)
Автор: Пьер Аблен , Симон Вари , Бин..
Nemo.js: среда автоматизации PayPal с открытым исходным кодом node.js.
Nemo был разработан, чтобы уменьшить объем файлов спецификаций, а также обеспечить максимальную гибкость. Базовый шаблон настройки:
var Nemo = require('nemo');
var nemo = {};
var plugins =..
Можете ли вы предсказать состояние пациента на основании обзора?
НЛП по классификации состояний пациентов с использованием обзоров лекарств
Некоторые лекарства, отпускаемые по рецепту, могут вызывать привыкание и могут вызывать проблемы у людей,..
Как создать Discord-бота на Python
Начните разработку бота для разногласий с помощью discord.py!
В этой статье предполагается, что у вас уже установлен Python, а также учетная запись Discord.
Шаг 1. Настройте свою среду..
Защищенные маршруты с помощью react-router-dom v6
Механизмы маршрутизации в реагирующих веб-приложениях обрабатываются с помощью библиотеки под названием react-rotuer-dom, это мощная библиотека, которая позволяет легко реализовать динамическую..