Современное программирование

Публикации по теме 'python-programming'


Топ-3 языка программирования для начинающих
Мир расширяется в цифровом виде, и каждый аспект нашей жизни становится цифровым, поэтому спрос на компьютерных специалистов стремительно растет с каждым днем. Поэтому знание языков программирования стало критически важным для каждого ИТ-специалиста. На самом деле языки программирования находятся в эпицентре этой постоянно развивающейся области компьютерных наук. Если вы новичок в программировании , изучение нового языка или новой платформы просто необходимо. Как новичок в области..

Зарядите свой код на Python с помощью Numba — Руководство программиста
Если вы чем-то похожи на меня, вы, вероятно, сталкивались с трудностями при написании высокопроизводительного кода Python. Фантастическая удобочитаемость и простота использования Python иногда достигаются за счет производительности. Что ж, сегодня я познакомлю вас с изящной маленькой библиотекой, которая поможет вам ускорить код Python: Numba! Numba — это JIT-компилятор для Python, который использует инфраструктуру компилятора LLVM для преобразования подмножества кода Python и NumPy в..

Расширьте возможности своего пути к науке о данных: 13 библиотек Python, которые необходимо знать для достижения успеха
Python — один из самых простых языков, который может быстро выучить новичок, поскольку у него простой синтаксис, хорошая поддержка сообщества и обширная коллекция библиотек. Модули и библиотеки предоставляют разработчикам основу для быстрого создания приложений. Это тринадцать основных библиотек и модулей Python, которые должен знать специалист по данным и инженер по машинному обучению. 1. панды Источник изображения : Панды Библиотека Pandas в основном используется..

От ярлыков к рычагам: частично контролируемое обучение и его потенциал
Полууправляемое обучение — это тип машинного обучения, который сочетает в себе как размеченные, так и неразмеченные данные для повышения точности модели. При таком подходе маркируется небольшая часть данных, а большая часть данных остается немаркированной. Цель полуконтролируемого обучения — обучить модель, которая может хорошо обобщать новые, невидимые данные. Чтобы лучше понять полууправляемое обучение, давайте сначала рассмотрим два типа данных в машинном обучении: Помеченные..

ПУТЬ.итердир(); разный порядок элементов в разных машинах!!!
Пока я пытался манипулировать более широким набором данных лиц и запускать свою сеть, я столкнулся с запутанной проблемой. Чтобы сделать проект более питоническим, я использовал « pathlib », таким образом я мог работать с адресом изображения как с объектом, поэтому я мог применить объект генератора, например « .itrdir() », и составить список подкаталогов или файлов или выполнить над ними множество дополнительных действий. Я работал над своим кодом в Google Colab, и все прошло хорошо,..

Машинное обучение с нуля — Линейная регрессия
Второе видео в учебниках Патрика Лобера — «Линейная регрессия», поэтому я расскажу об этом сегодня! Здесь я расскажу: Что такое алгоритм линейной регрессии? Когда он в основном используется? Как это работает? Пример с простым набором данных. Реализация на Питоне. 1. Что такое алгоритм линейной регрессии? Линейная регрессия в машинном обучении — это алгоритм регрессии , то есть он обеспечивает линейную зависимость между независимыми переменными и зависимыми переменными...

Jupyter Notebook Автозаполнение Intellisense и ярлыки
Давайте рассмотрим Jupyter Notebook Autocomplete Intellisense и ярлыки Вы аналитик данных или инженер по машинному обучению и хотите повысить свою продуктивность? Вы часто работаете с ноутбуком Jupyter? Если вы предпочитаете посмотреть видео по этой теме с подробным объяснением, ознакомьтесь с видеоуроком ниже: В этой статье мы собираемся обсудить, почему и как функции автозаполнения, Intellisesne и ярлыков меню машинного обучения Jupyter Notebook могут повысить вашу..

Новые материалы

Обучение SAP Successfactors Recruiting Management в NOIDA.
Лучший провайдер SAP Training с целевым размещением SAP-коучинг в Нойде. Наш курс SAP концентрируется от коучинга базового уровня до продвинутого уровня и охватывает как функциональные, так и..

10x Rockstar Ninja Wizard Vampires
10x Rockstar Ninja Wizard Vampires Бесконечные призывы к программистам «10x», «рок-звезда», «ниндзя», «волшебник» раздражают многих из нас в профессии, в основном тех из нас, кто никогда бы..

Как работают алгоритмы уменьшения дисперсии, часть 1 (машинное обучение)
Невозможные детерминированные, стохастические алгоритмы и алгоритмы уменьшения дисперсии для оптимизации в условиях ограничений ортогональности (arXiv) Автор: Пьер Аблен , Симон Вари , Бин..

Nemo.js: среда автоматизации PayPal с открытым исходным кодом node.js.
Nemo был разработан, чтобы уменьшить объем файлов спецификаций, а также обеспечить максимальную гибкость. Базовый шаблон настройки: var Nemo = require('nemo'); var nemo = {}; var plugins =..

Можете ли вы предсказать состояние пациента на основании обзора?
НЛП по классификации состояний пациентов с использованием обзоров лекарств Некоторые лекарства, отпускаемые по рецепту, могут вызывать привыкание и могут вызывать проблемы у людей,..

Как создать Discord-бота на Python
Начните разработку бота для разногласий с помощью discord.py! В этой статье предполагается, что у вас уже установлен Python, а также учетная запись Discord. Шаг 1. Настройте свою среду..

Защищенные маршруты с помощью react-router-dom v6
Механизмы маршрутизации в реагирующих веб-приложениях обрабатываются с помощью библиотеки под названием react-rotuer-dom, это мощная библиотека, которая позволяет легко реализовать динамическую..